1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3C8ARG8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2012:07.05.17.08.58 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07.25 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.17.25 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1002/asl.385 |
ISSN | 1530-261X |
Chave de Citação | DolifNobr:2012:ArSyPa |
Título | Improving extreme precipitation forecasts in Rio de Janeiro, Brazil: are synoptic patterns efficient for distinguishing ordinary from heavy rainfall episodes? |
Ano | 2012 |
Mês | may |
Data de Acesso | 02 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 203 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Dolif, Giovanni 2 Nobre, Carlos Afonso |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7 |
Grupo | 1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 giovanni.dolif@cptec.inpe.br |
Revista | Atmospheric Science Letters |
Volume | * |
Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_I B3_GEOCIÊNCIAS |
Histórico (UTC) | 2012-07-05 17:07:25 :: valdirene -> administrator :: 2012-07-05 17:07:25 :: administrator -> valdirene :: 2012 2012-07-05 17:08:58 :: valdirene -> administrator :: 2012 2021-01-02 22:17:25 :: administrator -> valdirene :: 2012 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | heavy rainfall forecast Rio de Janeiro artificial neural network adaptive resonance theory |
Resumo | This work analysed heavy rainfall events and their predictability on Rio de Janeiro, Brazil, using rain gauge data from 2000 to 2010, atmospheric model outputs, and an artificial neural network based on adaptive resonance theory. The latter was applied on top of atmospheric simulations for 2009 and 2010, and we were able to predict 55% of the heavy rainfall events using a combination of relative humidity at 900 hPa and meridional winds at 10 m for a domain covering central and southern Brazil, which represents a relative gain of 67% on predictability when compared to the model predicted rainfall. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Improving extreme precipitation... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Improving extreme precipitation... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator valdirene |
Grupo de Leitores | administrator valdirene |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42.59 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | valdirene |
atualizar | |
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